以太坊創(chuàng)辦人 Vitalik今日2部落格新文章提及zkEVM多客戶端,，可以透過多種不同品牌的 zkEVM 達成去中心化,、容錯并借此驗證以太坊 Layer1，只是工作量需求將會非常龐大,，但他認(rèn)為可以透過 AI技術(shù)來加速這個流程,。前情提要： V神遭設(shè)局燒毀400兆枚柴犬幣，提案鬼才承認(rèn)：創(chuàng)造SHIB前就想利用Vitalik burn背景補充： V神：我在加密支付上的5個失敗教訓(xùn),、如何優(yōu)化,？

以太坊創(chuàng)辦人 Vitalik 今日2于個人部落格刊登新文章《以太坊的多客戶端理念將如何與 ZKEVM 互動？》,，內(nèi)容提及當(dāng)前以太坊客戶端的多元化原因,，以及零知識證明未來的發(fā)展、如何保護以太坊Layer1 以及多客戶端的想像,，而 Vitalik 認(rèn)為當(dāng)前困難的零知識證明生成可能在 AI 的普及下將可能變成快速,、輕松實現(xiàn) EVM等校并能識別所有錯誤，他也談及以太坊未來的藍圖：

客戶端多元化的原因

Vitalik 一開始在文章中提及,，當(dāng)前以太坊節(jié)點客戶端擁有許多團隊,，他認(rèn)為這是一種哲學(xué)，借由多元化客戶端的方式,，可以降低軟體錯誤后，導(dǎo)致整個網(wǎng)路的災(zāi)難性崩潰風(fēng)險,。他以 2010 年的比特幣溢出漏洞為例子,，他認(rèn)為主要是當(dāng)時的開發(fā)生態(tài)不夠成熟，不然當(dāng)時很可能會讓大量的交易所、或者錢包遭到攻擊,，而如果當(dāng)時有五個比特幣客戶端的話,，不可能全部出現(xiàn)同樣的錯誤。

相反的多個客戶端會出現(xiàn)共識錯誤的問題,，但只要客戶端數(shù)量越多時,，出現(xiàn)共識的風(fēng)險程度也會越小，而 Vitalik 的理論顯示,，建議維持在三個以上的多客戶端,，應(yīng)該是比較好的作法。

ZKEVM如何進入Layer 1

在百花齊放的 Layer 2 中,，為何 Vitalik 獨鍾愛 zkRollup,？在本文中也講述了他的理由，當(dāng)前零知識證明匯是一個已知可行且能幫助 Layer 1 進行驗證的匯總方式,，而 Vitalik 也提出了兩種方式來驗證 Layer1：

透過這種形式，如此一來 Layer 1 便可成為完全 Layer 2 的純粹匯總鏈,，當(dāng)大多數(shù)交易都處在 Layer 2 上十,，可以讓一整個 Layer 1 區(qū)塊包含完整的 SNARK 證明以及部份的存款取款操作。

但明顯地這樣做有好幾個缺點,，首先是許多 L1 原生應(yīng)用將變成經(jīng)濟上不可行,，且有可能無法使 Layer 1 驗證本身變得便宜，而 Vitalik 也認(rèn)為即使是 L2 優(yōu)先更高的生態(tài),，某種程度上可以讓 dapp 在 Layer 1 上負(fù)擔(dān)的起,，好處也是很多的例如大金額的應(yīng)用可以集中在 Layer 1 上。

選項 2：SNARK驗證第 1 層

在 Layer 2 上完全 EVM 以太坊等校的的 zkEVM 可以用來驗證以太坊 EVM 的執(zhí)行,，但須要撰寫更多有關(guān) SNARK 代碼來驗證不同 Layer 間區(qū)塊的共識,，將是一個非常具有挑戰(zhàn)性的工程，而如今從 zkEVM 到驗證以太坊區(qū)塊通常需要數(shù)分鐘到數(shù)小時不等的時間,，實時生成證明就變成一個或多個挑戰(zhàn)除非從三點改進：

而 Vitalik也提及實現(xiàn)這些的最好客戶端的方式，就是透過 Open multi ZKEVM,，即有多個不同的 ZKEVM 客戶端,，都在生成自己對自己兼容的證明，他認(rèn)為這是當(dāng)前以太坊發(fā)展可以實現(xiàn)的,，而透過這樣的模式也會面對新的挑戰(zhàn),，例如驗證者可能會惡意延遲發(fā)布塊借此來攻擊、或者驗證ZKSNARKs 會因為塊中可以刪除驗證數(shù)據(jù),，而導(dǎo)致多個客戶端驗證時效率低落,，Vitalik認(rèn)為應(yīng)該要將每單個區(qū)塊,，都可以生成多種類型的證明，則這樣就發(fā)布實際發(fā)布原始簽名紀(jì)錄在區(qū)塊上,。

未來可能是AI帶領(lǐng)多重 zkEVM 客戶端

總結(jié)來說,，Vitalik 當(dāng)前的研究認(rèn)為，多元且平行,、不完全相同的 ZKEVM 可能是以太坊未來的趨勢,，雖然提及有很多困難的地方，但 Vitalik 也認(rèn)為當(dāng)前 AI 的出現(xiàn)可能會加強驗證,，使其不同的 ZKEVM實現(xiàn)等校,，并成功辨識之間所有的錯誤：

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